SIFT特征匹配的辐射畸变图像相对校正新方法

• 作者: 周可 秦世引
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 未配准主从图像对 尺度不变特征变换 特征匹配 相对辐射校正 光流场
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 页码范围: 507-514
• 分类号: TP751
• 字数: 7306字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.2011.06.005

摘要

针对常规相对辐射校正方法对未配准的主从图像对校正效果欠佳的问题,在分析了辐射畸变图像的成因与特点以及相对校正的优势之后,提出了一种基于SIFT特征匹配的相对辐射校正算法.从SIFT特征的不变性出发,分别提取主从图像对的SIFT特征并进行匹配,对匹配点的灰度值进行最小二乘回归分析,得到线性变换系数,最后通过线性变换得到校正结果.实验结果表明,此方法能够有效地减小未配准主从图像对之间的辐射差异,并在复杂光照环境下的光流场计算中得到成功的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦世引	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	67	1075	16.0	31.0
2	周可	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	1	2	1.0	1.0