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摘要:
用尽可能少的比特数实现线谱对(LSP)参数透明量化一直是语音编码领域的研究热点.该文基于压缩感知理论,研究了LSP参数在准KLT域的稀疏性,并设计了LSP参数先压缩感知再矢量量化的方案.编码端,利用压缩感知理论,在准KLT域将原始LSP参数投影到低维空间,得到低维测量值,而后采用分裂矢量量化算法对测量值进行量化;解码端,以量化后的测量值为已知条件,利用正交匹配追踪算法重构出原始LSP高维矢量,重构值作为最终量化值.实验结果表明,算法在适当的码本存储量和搜索复杂度下,达到透明量化效果所需的比特数最优时仅需5 bit/帧.
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文献信息
篇名 基于准KLT域的线谱对参数压缩感知量化研究
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 低速语音编码 线谱对 压缩感知 KLT域
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 2062-2067
页数 分类号 TN912.3
字数 4849字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1146.2011.00014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈亮 解放军理工大学通信工程学院 61 411 12.0 17.0
2 黄建军 解放军理工大学指挥自动化学院 10 45 5.0 6.0
3 朱涛 解放军理工大学通信工程学院 5 29 3.0 5.0
4 肖强 解放军理工大学通信工程学院 3 15 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
低速语音编码
线谱对
压缩感知
KLT域
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11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
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1979
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