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摘要:
在基于证据理论的信息融合故障诊断方法中,诊断证据的可靠性高低将会直接影响诊断结果的准确性.而现有的大多数方法并没有全面地评估证据的可靠性,从而常常导致融合诊断结果的不准确.决定证据可靠性的因素主要有传感器的精度与证据获取方法的性能,以及传感器运行环境中的不确定性因素,可将它们分别理解为静态和动态因素.本文利用基于Pignistic的指标函数优化算法获得静态折扣因子,用其对原证据进行修正:接着提出基于Pignistic向量的证据相似度度量方法获取动态折扣因子,用其对证据进行再次修正,并利用Dempster组合规则融合经两次修正后的证据,得到诊断结果.最后,通过在多功能柔性转子试验台上的实验,验证了所提方法的有效性.
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文献信息
篇名 评估诊断证据可靠性的信息融合故障诊断方法
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 故障诊断 信息融合 证据理论 传感器可靠性 折扣因子
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 504-510
页数 分类号 TP391
字数 6437字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 文成林 杭州电子科技大学自动化学院 106 1053 17.0 28.0
2 徐晓滨 杭州电子科技大学自动化学院 37 438 10.0 20.0
3 王玉成 杭州电子科技大学自动化学院 1 24 1.0 1.0
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节点文献
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证据理论
传感器可靠性
折扣因子
研究起点
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控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
4979
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16
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