遗传算法与人工神经网络在流体机械研究领域中的应用

• 作者: 周淑娟
• 来源期刊: 廊坊师范学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 计算机辅助设计 人工神经网络 流体机械
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 数学与信息科学
• 页码范围: 40-43
• 分类号: TP391
• 字数: 5215字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3229-B.2011.02.013

摘要

神经网络能精确地对复杂问题进行预测,但易受训练过度的影响且训练速度慢.遗传算法是一种全局优化搜索算法,这种方法的要求是拟合度函数必须收敛于最小误差,这为具体的实现方案留下了许多自由空间.将遗传算法与神经网络结合起来使用可以在较高的层次上提高模型的可理解性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周淑娟		14	43	3.0	6.0