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摘要:
为了描述金融变量在不同阶段的不同波动关系,在向量GARCH模型中引入Markov转换机制,构建了向量MRS-GARCH模型.运用滤波技术推导了模型的参数估计方法,基于预测公式研究了向量MRS-GARCH过程的持续性,并从状态持续时间和引入Markov链的向量GARCH过程的持续性两个方面探讨了向量MRS-GARCH模型的持续性,提出了向量MRS-GARCH过程的衰减速度指数,给出并证明了向量MRS-GARCH过程满足平稳性和协同持续性的定理.由此可分析在不同阶段内金融变量之间的特定关联属性,得出各金融变量之间关联性的“状态转移”性质,从而能够有针对性地给出相应的策略消除这种波动的持续性影响,对于防范经济或金融风险具有重要的指导意义和实践意义.最后用向量MRS-GARCH模型对沪市、深市收益率进行了实证研究,证实在考虑状态转换后两者间存在协同持续关系.
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文献信息
篇名 向量MRS-GARCH模型波动持续性研究
来源期刊 管理科学学报 学科 经济
关键词 向量MRS-GARCH模型 Markov 变结构 持续性 协同持续
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 54-64
页数 分类号 F830.5
字数 9363字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江孝感 东南大学经济管理学院 52 421 12.0 19.0
2 蔡宇 东南大学经济管理学院 1 16 1.0 1.0
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向量MRS-GARCH模型
Markov
变结构
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管理科学学报
月刊
1007-9807
12-1275/G3
大16开
天津市南开区卫津路92号天津大学
6-89
1992
chi
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2081
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5
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85886
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