基于二维EMD和小波阈值的掌纹图像去噪

• 作者: 戴桂平
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量学 掌纹去噪 二维经验模式分解 本征模函数 小波阈值去噪
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 页码范围: 368-372
• 分类号: TB973
• 字数: 3932字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1158.2011.04.17

摘要

为有效抑制掌纹图像中含有的噪声、提高特征提取的精度,提出一种基于二维经验模式分解和小波阈值去噪相结合的掌纹图像去噪新方法.首先,对含有噪声的掌纹图像进行二维EMD分解,得到不同特征尺度的本征模函数子图像；然后对中高频成分的IMF进行小波多阈值去噪；最后将去噪处理后的各IMF与残差图像通过加和进行重构.实验结果表明,该方法与单独的二维EMD滤波及小波阈值去噪相比,去噪效果更明显,提取的主线和细节特征更清晰,因而均方误差最小、峰值信噪比最高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴桂平	苏州市职业大学电子信息工程系	22	144	5.0	11.0