基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出了一种新的拟合Logistic方程与估计其参数的方法.首先利用三段和法对参数进行初步估计,得到参数的粗略值,然后利用粒子群优化算法进行寻找最优参数,并对所得结果进行统计检验.结果表明三段和法与粒子群优化算法相结合具有很强的拟合Lgistic方程的能力.此方法可推广应用到对其他非线性生长曲线方程的拟合.
推荐文章
利用粒子群算法优化的GPS高程拟合精度分析
粒子群算法
高程拟合
多面函数
模型参数
精度分析
基于改进粒子群优化算法的水位流量关系拟合计算研究
粒子群优化算法
水位流量关系拟合
基于粒子群优化算法的多元线性拟合方法研究及其应用
粒子群算法
多元线性拟合
井间扩径
校正密度
Logistic动态粒子群优化算法的改进及分析
群智能方法
Logistic动态粒子群优化算法
变异
混合优化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 粒子群优化算法拟合Logistic方程的研究
来源期刊 华南农业大学学报 学科 工学
关键词 粒子群优化算法 Logistic方程 参数估计 三段和法
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 基础科学
研究方向 页码范围 114-118
页数 分类号 TN911.26
字数 3389字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-411X.2011.03.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 聂笃宪 华南农业大学理学院 37 127 6.0 9.0
2 袁利国 华南农业大学理学院 20 57 4.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (40)
共引文献  (28)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (2)
二级引证文献  (3)
1983(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1986(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1994(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2007(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2008(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化算法
Logistic方程
参数估计
三段和法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华南农业大学学报
双月刊
1001-411X
44-1110/S
大16开
广州五山华南农业大学学报编辑部
1959
chi
出版文献量(篇)
2705
总下载数(次)
5
总被引数(次)
47288
相关基金
华南农业大学校长基金
英文译名:
官方网址:http://web.scau.edu.cn/pub/kjc/bxgz/P020041207397209061607.doc
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导