基于拟合与粒子群优化的VG方程参数估计

• 作者: 曹怀火 欧阳艾嘉 艾海男
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 农学
• 关键词: lqcurvefit拟合方法 粒子群算法 Van Genuchten方程 参数估计
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 理论研究、研发设计
• 页码范围: 58-60
• 页数: 3页
• 分类号: S152.7
• 字数: 2473字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1203-0235

摘要

考虑到粒子群算法受初值影响,易于产生局部最优解的缺陷,将lsqcurvefit拟合方法与粒子群算法相结合,提出一种新的混合型粒子群优化算法,用于Van Genuchten方程参数估计得到了较好的结果.数值实验结果分析表明,该算法在参数估计中求解精度高、收敛速度快、寻优能力强,而且不需要给出参数的初始值,是一种值得推广的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧阳艾嘉	湖南大学计算机与通信学院	14	81	6.0	8.0
2	艾海男	重庆大学三峡库区生态环境教育部重点实验室	32	249	10.0	14.0
3	曹怀火	池州学院数学与计算机科学系	16	32	3.0	5.0