基于改进遗传RBF神经网络的双电机驱动伺服系统控制

• 作者: 赵海波
• 来源期刊: 井冈山大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 RBF神经网络 双电机驱动
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 工程与材料科学
• 页码范围: 76-80
• 分类号: TP273
• 字数: 3071字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8085.2011.04.019

摘要

针对常规遗传算法的缺陷,提出了一种基于改进遗传算法和RBF神经网络相结合的控制方法.该方法对RBF神经网络的隐层中心值和宽度进行了优化,用递推最小二乘法训练隐层和输出层之间的权值.最后在双电机驱动伺服系统中进行了仿真试验,结果表明所提出的控制策略是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵海波		18	85	5.0	8.0