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摘要:
本文简单介绍了数据挖掘与网上购物推荐系统的概念,介绍了关联规则挖掘及聚类分析的定义,典型方法及其在网上购物推荐系统中的应用.
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文献信息
篇名 数据挖掘技术与网上购物推荐系统
来源期刊 网络安全技术与应用 学科 工学
关键词 数据挖掘 网上购物推荐系统 关联规则 聚类
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 技术应用
研究方向 页码范围 58-60
页数 分类号 TP311.13
字数 3822字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-6833.2011.03.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘希玉 山东师范大学管理与经济学院 233 2140 21.0 36.0
2 薛洁 山东师范大学管理与经济学院 3 17 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
网上购物推荐系统
关联规则
聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络安全技术与应用
月刊
1009-6833
11-4522/TP
大16开
北京市
2-741
2001
chi
出版文献量(篇)
13340
总下载数(次)
61
总被引数(次)
33730
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