面向特征的ICA和HP滤波实现视频异常事件检测

• 作者: 朱明 郭春生
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 异常事件检测 独立分量分析 HP滤波器 隐马尔可夫模型
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 图像理解和计算机视觉
• 页码范围: 1643-1649
• 分类号: TN911.23
• 字数: 4066字
• 语种: 中文

摘要

针对室外环境下光照亮度变化、阴影和树木遮挡等问题,对利用隐马尔可夫模型进行视频异常事件检测的影响,提出基于独立分量分析(ICA)和HP (Hodrick-Prescott)滤波器的隐马尔可夫模型视频异常事件检测方法.该方法首先利用ICA构造正常视频的特征子空间,将图像序列投影到特征子空间上得到投影序列,实现数据降维；然后利用HP滤波器滤除投影序列中环境变化引起的趋势分量；最终克服不利的环境因素,有效改善隐马尔可夫模型的视频异常事件检测性能.机动车辆禁行路段视频的检测实验表明,该方法能够在复杂的室外环境下较好地检测出异常事件.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭春生	杭州电子科技大学通信工程学院	48	240	8.0	14.0
2	朱明	杭州电子科技大学通信工程学院	2	63	2.0	2.0