原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
根据BP神经网络在函数逼近方面的能力,将BP神经网络应用于飞行器系统解耦.在解耦过程中,通过神经网络离线训练标准数据,得到输入输出的函数关系,从而可以得到解耦中的各个参数.根据气动力矩矩阵的行半径系数的大小来验证耦合的强弱.仿真结果表明,BP网络对控制系统的解耦效果是明显的.
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文献信息
篇名 基于BP网络的飞行器解耦设计
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 BP网络 解耦设计 气动耦合
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 自控理论及应用
研究方向 页码范围 14-18
页数 分类号 TP13
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6199.2011.04.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王永骥 华中科技大学控制科学与工程系图像处理与智能控制教育部重点实验室 152 1387 18.0 30.0
2 张珂珂 华中科技大学控制科学与工程系图像处理与智能控制教育部重点实验室 2 2 1.0 1.0
3 王志燊 华中科技大学控制科学与工程系图像处理与智能控制教育部重点实验室 3 12 2.0 3.0
4 刘磊 华中科技大学控制科学与工程系图像处理与智能控制教育部重点实验室 123 637 12.0 19.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
BP网络
解耦设计
气动耦合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2939
总下载数(次)
0
总被引数(次)
14675
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
湖北省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hubei Province
官方网址:http://www.shiyanhospital.com/my/art/viewarticle.asp?id=79
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导