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摘要:
由于主观性文本有很多应用价值,情感分析近年来引起了很多研究人员的兴趣.情感分析是对主观性文本进行挖掘与分析,获取有用的知识和信息.针对中文文本情感分析的研究现状与进展进行总结.首先按粒度层次,从词语级、语句级、篇章级三个不同粒度层次细致地介绍相关的技术,再按文本的类型,分析了产品评论和新闻评论的研究进展.接着介绍了中文文本情感分析的评测和相关资源,最后总结了中文文本情感分析的研究难点与未来的研究方向.
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一种基于情感词典和朴素贝叶斯的中文文本情感分类方法
文本情感分类
朴素贝叶斯
情感词典
基于字符级联合网络特征融合的中文文本情感分析
卷积神经网络
BiGRU
注意力机制
中文文本情感分析
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 中文文本情感分析综述
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 情感分析 情感极性 中文文本 评测 语料库
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 3321-3323
页数 分类号 TP391.1
字数 4795字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1087.2011.03321
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏韡 同济大学电子与信息工程学院 8 153 6.0 8.0
5 向阳 同济大学电子与信息工程学院 88 1316 16.0 34.0
6 陈千 同济大学电子与信息工程学院 7 154 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (84)
共引文献  (1001)
参考文献  (23)
节点文献
引证文献  (111)
同被引文献  (255)
二级引证文献  (317)
1992(1)
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2019(135)
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2020(58)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(53)
研究主题发展历程
节点文献
情感分析
情感极性
中文文本
评测
语料库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
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