粒子群优化算法的研究与应用

• 作者: 冯雪 裴志松
• 来源期刊: 吉林建筑工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 全局优化 分工合作
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 85-87
• 分类号: TP18
• 字数: 1987字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0185.2011.03.026

摘要

粒子群算法(PSO)因其容易实现,精度高及收敛快等特性,在解决实际问题中经常被广泛使用.但粒子群算法也有不易跳出局部最优的问题,所以本文基于该算法,提出一种基于分工合作的改进型粒子群优化算法.经过优化后,可以对所有粒子执行搜索,寻找更优个体,从而使算法更加适合实际应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯雪	长春工业大学人文信息学院	8	24	4.0	4.0
2	裴志松	长春工业大学人文信息学院	16	53	5.0	6.0