基于AR和TAR模型的变点问题分析

• 作者: 刘金山 夏强 梁茹冰
• 来源期刊: 徐州师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 贝叶斯推断 AR模型 后验概率估计 TAR模型
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 页码范围: 49-53
• 分类号: O212.8
• 字数: 3577字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-6573.2011.03.012

摘要

在正态分布下,Perreault等刻画了水文时间序列4种情形的变点问题,但没有利用到具体的模型.本文设定自回归(AR)和门限自回归(TAR)模型对应均值的变化,利用贝叶斯推断法,完成这4种情形下变点问题的分析.模拟实验的结果比较理想.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘金山	华南农业大学理学院	31	99	5.0	8.0
2	夏强	华南农业大学理学院	18	46	3.0	6.0
3	梁茹冰	华南农业大学理学院	25	54	4.0	5.0