基于神经网络的压电自感知主动控制仿真试验

• 作者: 季宏丽 程军 裘进浩
• 来源期刊: 振动、测试与诊断
• 学科: 工学
• 关键词: 压电元件 自感知执行器 神经网络 振动主动控制
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 327-330
• 分类号: TB535|TP274
• 字数: 1964字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-6801.2011.03.012

摘要

由于传统的自感知电桥电路难以有效地实现自感知执行器传感与执行之间的信号分离,因此,提出了一种采用神经网络分离出压电自感知执行器传感信号的新方法,用神经网络直接估算结构的振动速度来得到振动控制时控制器的反馈信号.将嵌入在复合材料悬臂梁中的压电陶瓷片作为自感知执行器,采用基于Filter-X LMS算法的自适应滤波控制器对悬臂梁的振动进行主动控制.结果表明神经网络估算得到的振动速度和用传感器直接测得的完全吻合,将神经网络的输出作为控制器的反馈信号可以取得理想的减振效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	季宏丽	南京航空航天大学智能材料与结构航空科技重点实验室	94	484	11.0	17.0
2	裘进浩	南京航空航天大学智能材料与结构航空科技重点实验室	124	623	12.0	18.0
3	程军	南京航空航天大学智能材料与结构航空科技重点实验室	8	48	3.0	6.0