稀疏MR图像重构的快速算法

• 作者: 朱永贵 杨晓兰
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩传感 最优化 稀疏图像 图像重构
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: "第15届中国图象图形学学术会议"专栏
• 页码范围: 1736-1744
• 分类号: TP391
• 字数: 4640字
• 语种: 中文

摘要

提出小波稀疏的MR图像重构的交替最小化方法,分析证明了这一方法的收敛性.利用半二次罚函数方法将小波稀疏的MR图像重构最优化问题分裂成两个子最优化问题:X-子问题和Y-子问题,通过对两个子问题的交替最小化得到原问题的最优解.利用1维软阈值收缩方法求解Y-子问题,利用Fourier变换的方法求解X-子问题解,进而给出原问题求解的分裂算法.利用Phantom图像和一些实际的MR图像与最新的算子分裂算法进行数值实验比较,其结果是交替最小化方法重构的图像的信噪比比算子分裂算法的高,而相对误差和CPU时间较低,从而表明交替最小化方法是稀疏MR图像重构的一种快速算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱永贵	中国传媒大学理学院	102	41	3.0	5.0
2	杨晓兰	中国传媒大学理学院	2	13	1.0	2.0