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摘要:
目前的稀疏重构算法求解多量测向量时存在两个问题:一是计算复杂度高;二是不能实现任意稀疏结构的多量测向量重构.为此,本文提出一种多量测向量快速重构算法.该算法首先构建矩阵平滑零范数法,实现对具有任意稀疏结构的多量测向量的重构,并获得多量测向量的初始支撑集;其次根据稀疏度与量测维度的关系,对初始支撑集进行筛选获得预选支撑集;然后采用贝叶斯组检验方式得到信号重构所需的最终支撑集;最后通过最终支撑集实现信号的重构.该算法充分利用了矩阵平滑零范数法的高效性以及贝叶斯组检验对冗余支撑集的剔除功能,不但实现了稀疏位置随机变化的多量测向量的高效重构,而且保证了算法的精度,并对噪声具有一定的鲁棒性,基于实测数据的ISAR成像实验验证了所提算法的有效性.
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文献信息
篇名 任意稀疏结构的多量测向量快速稀疏重构算法研究
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 稀疏重构 任意稀疏结构 多量测向量 贝叶斯组检验 矩阵平滑零范数法
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 708-715
页数 8页 分类号 TN911.7
字数 6578字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2015.04.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨军 空军预警学院空天预警装备系 47 199 9.0 12.0
2 马晓岩 空军预警学院空天预警装备系 47 235 9.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
稀疏重构
任意稀疏结构
多量测向量
贝叶斯组检验
矩阵平滑零范数法
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