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摘要:
针对现有多测量向量(multiple measurement vectors,MMV)模型稀疏重构算法在冲击噪声背景下存在的鲁棒性不强、适用性不广等问题,本文提出了一种冲击噪声下任意稀疏结构的MMV模型(ASS-MMV)稀疏重构算法.该算法利用Lorentzian范数和矩阵平滑零范数正则化构造稀疏优化目标函数,建立冲击噪声背景下ASS-MMV重构模型;结合固定步长公式和具有充分下降性质的共轭梯度算法,在统一参数框架下并行重构,以提高算法收敛速度和运行效率.仿真结果表明:本文算法能够在冲击噪声背景下高质量的重构任意稀疏结构的MMV信号,对噪声具有一定的鲁棒性,并且收敛速度较快、计算开销更小.
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文献信息
篇名 冲击噪声下任意稀疏结构的MMV重构算法
来源期刊 哈尔滨工程大学学报 学科 工学
关键词 压缩感知 稀疏重构 多量测向量 目标函数 冲击噪声 共轭梯度方法
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1806-1811
页数 6页 分类号 TN911
字数 5572字 语种 中文
DOI 10.11990/jheu.201610074
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨平 12 21 3.0 3.0
2 游行远 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 5 11 2.0 3.0
6 彭军伟 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 7 19 2.0 4.0
10 韩志韧 6 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
压缩感知
稀疏重构
多量测向量
目标函数
冲击噪声
共轭梯度方法
研究起点
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哈尔滨工程大学学报
月刊
1006-7043
23-1390/U
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
14-111
1980
chi
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