求解非线性极大极小问题的一种新的混合算法

• 作者: 刘国志
• 来源期刊: 长春理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 最优化 非线性极大极小问题 凝聚函数法
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 页码范围: 164-166
• 分类号: TP18|O221.2
• 字数: 1963字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9870.2011.04.045

摘要

对于一类非线性极大极小问题,由于凝聚函数法简单且易实施,所以一直是较流行的光滑处理技术,然而选择一个合适的惩罚因子不是一件容易的事.本文通过引入Hook-jeveese搜索法和可行基规则,提出一个求解非线性极大极小问题的新的混合算法-Hook-jeveese搜索法和与可行基规则相结合粒子群算法的混合算法.与凝聚函数法相比,可行基规则不需要额外的参数,且指引粒子迅速飞向可行域.利用两个典型实例问题进行计算比较,计算结果表明了新算法是求解非线性极大极小问题的一个高效的算法,而且获得了一些比以往文献精度更好的解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘国志	辽宁石油化工大学理学院	36	107	5.0	7.0