形状标记图和Gabor小波的交通标志识别

• 作者: 何芬芬 蔡自兴 谷明琴
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 交通标志识别 标记图 Gabor小波 支持向量机
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 页码范围: 526-530
• 分类号: TP391
• 字数: 4066字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.2011.06.008

摘要

交通标志识别为智能车辆行驶提供了有价值的道路环境信息.提出一种结合形状标记图和Gabor波的交通标志识别方法,交通标志识别过程如下:1)变换图像的RGB像素值来增强交通标志主特征颜色(红,蓝,黄)区域并进行分割,用形态学操作消除噪声点的影响；2)提取感兴趣区域的标记图作为其形状特征,用Euclidean距离来对其进行初分类；3)对交通标志感兴趣区域的灰度图像进行Gabor小波变换,获得其不同角度和尺度的小波图像,用二维独立分量分析法提取其主特征,并送入线性支持向量机来判断感兴趣区域所属的交通标志类型.实验结果表明,提出的算法能够稳定、有效地检测和识别智能车辆行驶环境中的多类交通标志.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡自兴	中南大学信息科学与工程学院	393	7036	40.0	69.0
2	谷明琴	中南大学信息科学与工程学院	9	168	6.0	9.0
3	何芬芬	中南大学信息科学与工程学院	2	70	2.0	2.0