用户兴趣模型的更新与遗忘机制研究

• 作者: 单蓉
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 特征向量 更新 遗忘 HTML 标签 个性化推荐
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 10-11
• 分类号: TP181
• 字数: 2813字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2011.07.004

摘要

根据HTMLL文档的特点,赋予不同标签限定的特征词相应的权重系数,从而计算特征词的权值,并根据用户的浏览速度更新兴趣模型,其次,采用在在用户模型的特征向量中引入该特征词最后一次的更新时间,并结合遗忘因子修正特征词的权重的方法,实现了模型的遗忘.实验证明,引入遗忘机制的个性化推荐系统获得了较高的推荐效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	单蓉		2	11	1.0	2.0