个性化信息检索中用户兴趣建模与更新研究

• 作者: 史宝明 张永 贺元香
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 个性化信息检索 本体 TF-IDF 用户兴趣模型
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 软件技术与研究
• 页码范围: 7-10
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 5481字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.03.003

摘要

个性化信息检索系统的实时性关键在于如何动态更新用户兴趣模型。针对原有方法的不足，改进用户兴趣模型的描述与更新方式。首先根据网页文档的特征改进 TF-IDF（Term Frequency-Inverse Document Frequency）算法，以此作为用户兴趣特征词的权重，同时通过引入领域本体，将用户兴趣特征项进行语义扩展，并根据用户浏览行为，改进其用户兴趣主题计算方式，并在此基础上提出用户兴趣模型的更新与遗忘机制。实验对比结果表明，该方法能够捕捉用户兴趣的变化，进一步提高个性化信息检索的准确度与用户满意度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张永	兰州理工大学计算机与通信学院	55	314	10.0	14.0
2	贺元香	兰州文理学院电子与信息学院	22	103	4.0	9.0
4	史宝明	兰州文理学院电子与信息学院	21	100	4.0	9.0