个性化图像检索中用户兴趣模型的构建方法

• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 用户兴趣模型 个性化图像检索 推理机 相关反馈
• 年，卷（期）: 2009,（31）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 168-171
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3694字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.31.050

摘要

针对个性化图像检索的语义鸿沟问题,提出了一种新的用户兴趣模型的构建方法.将用户兴趣模型分为长期兴趣和短期兴趣:用户的短期兴趣由图像的低层特征映射得到;用户的长期兴趣经过推理机推理,将短期兴趣映射为高层语义得到,从而弥补语义鸿沟.实验结果表明,经过用户兴趣模型过滤的图像拴索结果符合用户的个性化要求,相比已有方法在查准率和查全率上取得了明显的改善.