改进的变参数粒子群优化算法

• 作者: 刘兴高 赵成业 闫正兵
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 改进粒子群优化算法 参数控制 进化状态估计
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 自动化技术
• 页码范围: 2099-2102
• 页数: 4页
• 分类号: TP2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2011.12.005

摘要

为了提高标准粒子群优化(PSO)算法在收敛速度和优化精度上的性能,提出一种改进的变参数粒子群优化(MAPSO)算法.该方法以进化状态因子计算策略和进化状态估计模型为基础,引入了算法参数控制和变异算子,提高了算法的收敛速度和全局优化能力.在多个基准单峰和多峰优化问题上,对已有的2种算法和MAPSO算法进行了测试和比较,结果表明:在优化精度上,MAPSO算法在6个基准测试函数的4个测试函数上都优于另2种算法；在收敛速度方面,MAPSO算法在5个测试函数上都优于其他2个算法,体现了MAPSO算法在多个性能指标上的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘兴高		22	112	6.0	9.0
2	闫正兵		5	8	1.0	2.0
3	赵成业		1	0	0.0	0.0