基于等级变异的克隆选择算法

• 作者: 吴敏 宋丹 赖旭芝
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 免疫记忆 克隆选择 等级变异 全局优化
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 438-443
• 分类号: TP181
• 字数: 5949字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2011.03.020

摘要

提出一种克隆选择算法—基于等级变异的克隆选择算法.为提高进化中变异的有效性,算法将变异尺度分成若干等级,低等级变异有利于跳出局部最优解,实现全局寻优；高等级变异有利于局部的高精度寻优.此外,算法在进化过程中记忆父抗体的变异尺度等级等信息,并制定有效的变异策略运用这些信息以指导后续进化过程.采用标准函数测试并与其它优化算法进行对比.实验结果表明,该算法具有收敛速度快、全局搜索能力强、精度高和鲁棒性好的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴敏	中南大学信息科学与工程学院	439	5230	34.0	47.0
2	赖旭芝	中南大学信息科学与工程学院	42	396	11.0	18.0
3	宋丹	中南大学信息科学与工程学院	20	123	5.0	10.0