一种多视角人脸检测方法

• 作者: 孙劲光 马颖哲
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸检测 多视角 肤色模型 角度校正 并联分类器
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 132-137
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3854字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2011.01.026

摘要

目前的人脸检测方法多是针对正面人脸,而对于多视角人脸检测还存在很大困难,有效的方法还不多.本文考虑到人脸检测中旋转人脸和侧面人脸两种多视角情况,提出了一种多视角人脸检测方法.针对平面内旋转的问题,在YCbCr色彩空间内建立肤色模型,经过处理确定人脸椭圆区域,利用基于灰度加权的主成分分析算法进行人脸的角度校正,得到偏转校正后的人脸图像.针对侧面人脸的问题,通过上下和左右2个方向的人脸旋转样本库来训练分类器,然后组合成并联分类器,再对偏转校正后的人脸图像进行人脸验证.实验结果表明,该方法可以对任意视角的人脸进行有效的检测,且有较高的检测率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙劲光	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	158	1081	17.0	25.0
2	马颖哲	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	16	53	4.0	6.0