BP神经网络在反窃电系统中的研究与应用

• 作者: 刘晓娜 曹峥 杨镜非
• 来源期刊: 水电能源科学
• 学科: 工学
• 关键词: 窃电 反窃电指标评价体系 BP神经网络 反窃电模型 窃电嫌疑
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 199-202
• 页数: 4页
• 分类号: TM76
• 语种: 中文

摘要

针对我国供电企业电量自动化管理技术手段相对落后的问题,基于窃电的特点构建了反窃电指标评价体系,采用BP神经网络建立了反窃电模型,并结合实例探讨了在反窃电系统中运用BP神经网络的过程及应注意的问题.实例应用表明,反窃电指标评价体系科学、合理,BP神经网络应用于窃电嫌疑分析可行、有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨镜非	上海交通大学电力传输与功率变换控制教育部重点实验室	37	619	10.0	24.0
2	刘晓娜	烟台供电公司莱山供电部	5	8	1.0	2.0
3	曹峥	上海交通大学电气工程系	2	5	1.0	2.0