基于GA-BP神经网络的反窃电系统研究与应用

• 作者: 孙香德 张东辉 沈杨 王庆宁 许湘莲
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 窃电嫌疑因子 指标评价体系 BP神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 智能电网
• 页码范围: 35-40
• 页数: 6页
• 分类号: TM769
• 字数: 3553字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1390.2018.11.007

摘要

为改善电力行业日益严重的窃电现状,对用户窃电嫌疑因子进行分析,提出了一种基于改进的遗传优化神经网络的评估模型.传统的BP神经网络算法存在一定的局限性,学习过程收敛速度慢,容错能力差,学习过程容易陷入局部极小值.针对BP神经网络存在的缺陷,利用遗传算法进行性能优化,有效地避免了陷入局部最优的问题.通过实例分析表明,提出的改进模型对窃电嫌疑因子的判断准确率达到88％以上,证明文中建立的评估模型针对窃电问题提供了一种切实可行的方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许湘莲		14	75	4.0	8.0
2	孙香德		2	11	2.0	2.0
3	张东辉		3	7	1.0	2.0
4	沈杨		5	10	2.0	3.0
5	王庆宁		1	7	1.0	1.0