基于改进BP神经网络的机器故障诊断技术研究

• 作者: 于胜男 郑永前
• 来源期刊: 精密制造与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 机器故障诊断 BP神经网络 批处理 变速率
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 制造业信息化
• 页码范围: 36-39
• 分类号: TP3
• 字数: 2778字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-962X.2011.01.011

摘要

机器故障诊断技术进入智能化阶段,利用人工神经网络诊断故障模式的优势十分明显.传统BP神经网络存在收敛慢,容易陷入局部最小等缺陷,提出了基于批处理的变速率的BP求解方法.根据问题描述,改进了BP网络故障识别模型,并以拖拉机的减速箱为例,建立模型进行故障模式识别,比较改进BP与传统BP的误差曲线,论证方法有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑永前	同济大学机械工程学院	69	553	12.0	19.0
2	于胜男	同济大学机械工程学院	3	21	3.0	3.0