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摘要:
在图像处理和识别的过程中,目标边缘作为图像的一个重要特征,起着很重要的作用.但在图像的获取过程中,不可避免地会带来噪声,加上各种干扰的存在,使目标的图像边缘比较模糊,对提取效果造成影响.针对图像边缘提取的实际应用情况,我们提出了采用自适应中值滤波和小波分解与重构的蚁群边缘处理算法,通过大量实验表明,该算法对噪声有较好的抑制作用,取得了良好的边缘提取效果.
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文献信息
篇名 基于小波分析的蚁群算法在图像边缘提取中的应用
来源期刊 山东科学 学科 工学
关键词 自适应中值滤波 小波分解与重构 蚁群算法 边缘提取
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 51-55
页数 分类号 TP31
字数 3474字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高康林 山东财政学院计算机信息工程学院 10 47 5.0 6.0
2 朱立勤 山东财政学院计算机信息工程学院 1 0 0.0 0.0
3 高明俊 山东财政学院计算机信息工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应中值滤波
小波分解与重构
蚁群算法
边缘提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东科学
双月刊
1002-4026
37-1188/N
大16开
山东省济南市科院路19号
1984
chi
出版文献量(篇)
2287
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6
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10350
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