目标噪声响度特征提取技术研究

• 作者: 杨益新 柳革命
• 来源期刊: 声学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 响度 特征提取 被动声纳目标识别
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 心理和生理声学
• 页码范围: 336-339
• 分类号: TB566
• 字数: 2614字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn1000-3630.2011.04.008

摘要

考虑声纳员听音判型过程中,目标噪声的响度变化是其判型的重要依据,计算目标噪声信号的响度,提取其响度特征,基于响度特征对三类目标进行分类识别.设计神经网络分类器,实测数据验证了基于响度的目标特征提取方法是有效的,并分析了响度特征和能量特征的区别,说明了三类目标噪声响度特征较能量特征分布的集中度好,有利于提高分类识别的正确概率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨益新	西北工业大学声学工程研究所	113	509	11.0	16.0
2	柳革命	空军工程大学理学院	7	25	3.0	5.0