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摘要:
论文提出一种基于球面解空间划分的量子遗传算法,引入多区域并行搜索的机制,制定了群间的染色体置换策略,设计了新的量子变异操作,并以种群退化的程度来确定变异的概率.通过理论分析证明了该算法能够以概率1收敛到全局最优解.在组合优化和连续优化问题的实验中,该算法能够以较快的速率收敛到目标值,收敛过程相对平稳,降低了早熟现象产生的概率,表现出了良好的性能.
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文献信息
篇名 基于球面多区域划分的并行量子遗传算法
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 量子遗传算法 多区域划分 并行搜索 染色体置换 量子变异
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 1035-1041
页数 分类号 TP391
字数 6781字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1146.2010.01024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆余良 解放军电子工程学院网络工程系 42 682 12.0 25.0
2 张旻 解放军电子工程学院网络工程系 36 255 7.0 14.0
3 杨国正 解放军电子工程学院网络工程系 8 69 4.0 8.0
4 张亮 解放军电子工程学院网络工程系 13 120 5.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
量子遗传算法
多区域划分
并行搜索
染色体置换
量子变异
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
总被引数(次)
95911
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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