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摘要:
针对随机变量的分布信息不完全的情况下,提出了两时段的Worst-Case Conditional Valueat-Risk(WCVaR)指标,并建立了两时段的风险-利润投资组合优化模型,该模型是一高维问题,具有复杂的优化结构.在损失函数为线性以及随机变量为离散界约束分布的假设下,运用最优化对偶理论将具有多层min-max结构的高维复杂模型转化为简单的低维线性规划问题.此研究是单时段WCVaR方法的发展,可有效用在随机变量的分布为非完全分布信息下的风险-利润问题.电力市场是一个典型的风险市场,将提出的两时段WCVaR模型应用于电力市场的电力资产分配问题,数值试验测试了该模型和方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于两时段的WCVaR风险分析及其应用
来源期刊 经济数学 学科 工学
关键词 条件风险 两时段 投资组合优化
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 24-29
页数 分类号 TM743
字数 4908字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1660.2011.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 童小娇 长沙理工大学数学与计算科学学院 44 477 11.0 20.0
5 何冬梅 长沙理工大学数学与计算科学学院 1 2 1.0 1.0
6 唐民 长沙理工大学电气与信息工程学院 4 28 2.0 4.0
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研究主题发展历程
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条件风险
两时段
投资组合优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
经济数学
季刊
1007-1660
43-1118/O1
16开
湖南省长沙市岳麓山湖南大学期刊社
42-364
1984
chi
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1569
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