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摘要:
由于多个子市场具有不同的价格波动特性和收益率随机变化特性,为了追求利润最大、风险最小,风险管理方法已用来研究发电资产分配(GAA)问题.为了避免条件风险价值(CVaR)方法解决该问题的不足,建立了基于Worst-case Conditional Value-at-risk(WCVaR)理论的新的3个最优组合模型.在随机变量混合分布条件下将模型进一步简化、推广,并建立了3个相应的发电资产组合分配的模型.对发电商在现货市场和远期合同市场资产的分配比例和有效前沿进行了算例测试,测试结果表明了理论分析的正确性和模型的有效性.
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文献信息
篇名 发电资产最优组合分配的WCVaR风险度量方法
来源期刊 长沙理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 最优组合 条件风险价值 最坏情况 混合分布 发电资产分配
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 电气、机械与动力工程
研究方向 页码范围 36-42
页数 7页 分类号 TM73|F123.9
字数 4827字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9331.2009.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周任军 长沙理工大学电气与信息工程学院 62 870 15.0 28.0
2 胡敏 长沙理工大学电气与信息工程学院 10 59 4.0 7.0
3 胡军 长沙理工大学电气与信息工程学院 5 45 3.0 5.0
4 罗潇 湖南大学电气与信息工程学院 3 18 2.0 3.0
5 叶佳明 长沙理工大学电气与信息工程学院 3 22 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
最优组合
条件风险价值
最坏情况
混合分布
发电资产分配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长沙理工大学学报(自然科学版)
季刊
1672-9331
43-1444/N
长沙市(雨花区)万家丽南路2段960号
chi
出版文献量(篇)
1425
总下载数(次)
2
总被引数(次)
7262
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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