基于分层时序模型的步态识别算法

• 作者: 朱秀昌 梁继民 陈昌红
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 步态识别 分层时序模型 隐马尔科夫模型 动态纹理模型
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 通信与电子
• 页码范围: 1-6
• 分类号: TN919.8|TP391.41
• 字数: 5436字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5439.2011.06.001

摘要

以隐马尔可夫模型和动态纹理模型为代表的动态贝叶斯网是描述步态序列的重要方法,但都存在一些不足之处.提出了一种新的动态贝叶斯网——分层时序模型,该方法采用分段线性逼近非线性和用各段的动态纹理模型作为隐状态,将隐马尔可夫模型和动态纹理模型做了结合,充分发挥了其优势.该方法在CMU Mobo步态数据库和CASIA步态数据库B上做了评估,结果充分显示了分层时序模型的高性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁继民	西安电子科技大学生命科学与技术学院	30	318	9.0	17.0
2	朱秀昌	南京邮电大学通信与信息工程学院	193	1476	17.0	28.0
3	陈昌红	南京邮电大学通信与信息工程学院	20	88	5.0	8.0