基于神经网络预测啤酒老化过程中感官得分的初步研究

• 作者: 丛丽娜 任亦贺 贺立冬 骆学雷
• 来源期刊: 大连工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 啤酒 老化 神经网络 灰色关联分析
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 26-29
• 分类号: TS262.2
• 字数: 2691字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1404.2011.01.007

摘要

选取8种不同种类新鲜啤酒通过实验手段模拟其老化过程,对老化后的啤酒进行感官品评并分析了新鲜啤酒的老化相关指标.使用灰色关联分析法分析了啤酒的感官评价得分和啤酒老化相关指标之间的关联度,并根据其影响程度的大小进行了排序.把新鲜啤酒的感官得分和啤酒老化相关指标作为输入数据,不同老化时间的感官得分作为输出数据,使用BP神经网络建立了模型啤酒老化过程中感官得分模型并进行预测.感官得分最小相对误差为1.51%.神经网络方法能够有效地预测啤酒老化过程中的感官变化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丛丽娜	大连工业大学生物工程学院	57	255	8.0	14.0
2	任亦贺	大连工业大学生物工程学院	2	15	2.0	2.0