一种基于小波-Contourlet的改进图像融合算法

• 作者: 吴建宏 廖捷 李伟形
• 来源期刊: 广东工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 小波-Contourlet变换 图像融合 融合规则 区域梯度选择平均
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 12-15
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2898字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7162.2011.01.004

摘要

为了解决小波变换中的方向有限性问题,并消除Contourlet变换中拉普拉斯金字塔分解存在的信息冗余,提出一种基于小波-Contourlet的区域梯度选择平均图像融合算法.该算法对低频采用加权平均规则,对高频则计算区域梯度,并采用选择平均规则,选取空间频率、交叉熵与偏差等客观评价数据.实验结果表明,在相同的融合规则下,基于小波-Contourlet变换的融合算法能够比单一的小波变换或Contourlet变换获得更好的融合结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖捷	广东工业大学信息工程学院	2	5	1.0	2.0
2	吴建宏	广东工业大学信息工程学院	3	7	2.0	2.0
3	李伟形	广东工业大学信息工程学院	1	5	1.0	1.0