零空间保局判别本征脸

• 作者: 张国印 楼宋江
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 本征脸 保局算法 小样本问题 零空间
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 962-966
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3754字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1146.2010.00787

摘要

本征脸从人脸自身的差别出发,将每一人脸分为脸部共同差别、个体类间差别和个体类内差别,取得了较好的识别效果.但是它未考虑人脸的流形结构,并且会遇到矩阵的奇异性,即小样本问题.针对这些问题,该文提出了零空间保局判别本征脸,该算法充分考虑了个体类内差别和个体类间差别,结合流形学习思想并借助于判别准则使得投影后个体类内之间保持一定的相似性而个体类间之间的区分度有所增加.通过在个体类内保局差异散度矩阵的零空间中求最优特征向量,避免了矩阵的奇异性问题,解决了小样本问题.在人脸识别上的实验验证了算法的正确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张国印	哈尔滨工程大学计算机科学与计算学院	162	1407	18.0	28.0
2	楼宋江	哈尔滨工程大学计算机科学与计算学院	8	47	4.0	6.0