基于混沌弱信号检测的轧机故障诊断研究

• 作者: 倪晓红 王玉田 郭玉秀
• 来源期刊: 工程设计学报
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌 Duffing振子 故障诊断 轴承 齿轮
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 机电一体化和智能化系统设计理论、方法与技术
• 页码范围: 218-221,232
• 分类号: TN911.7
• 字数: 2418字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1006-754X.2011.03.012

摘要

为检测强噪声背景下轧机的转子和齿轮故障,给出了一种Duffing方程检测微弱信号的算法.设计加入待检信号后的混沌振子方程,检测出转子发生早期碰摩以及齿轮偏心和单齿缺陷故障.故障诊断实验可以证明利用Duffing振子的间歇混沌现象对强噪声背景中轧机故障的微弱特征信号进行检测的有效性,与相关函数法比较,证明此方法的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王玉田	燕山大学电气工程学院	187	2131	24.0	35.0
2	郭玉秀	沧州师范学院物理与电子信息系	13	41	4.0	6.0
3	倪晓红	沧州师范学院计算机系	5	14	2.0	3.0