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摘要:
针对现有的基于归一化的图谱理论阈值分割算法的权值计算公式没有充分考虑像素点的关联,在图像含有弱边界时很难得到真实解,导致图像细节分割不理想的问题,本算法首先使用高斯混合模型构造新的约束条件引入到权值计算中,使得权值计算充分地考虑像素点之间的关联.在计算图谱划分测度前,本算法通过高斯混合模型的均值参数自适应确定门限值的分布区间,较大地提高了图谱划分测度计算的效率.实验结果表明,相对于现有的基于归一化的图谱理论的阈值分割方法,本文算法具有较好的分割效果,可以保留图像更多细节.
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文献信息
篇名 改进的图谱理论阈值分割方法
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 图谱理论 阈值分割 高斯混合模型 图谱划分测度
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 图像分析和识别
研究方向 页码范围 960-967
页数 分类号 TP391.41
字数 6548字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪荣贵 合肥工业大学计算机与信息学院 104 1458 21.0 34.0
2 吴昊 合肥工业大学计算机与信息学院 41 437 14.0 20.0
3 张勇 合肥工业大学计算机与信息学院 105 847 13.0 25.0
4 周良 合肥工业大学计算机与信息学院 2 26 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图谱理论
阈值分割
高斯混合模型
图谱划分测度
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
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