基于小波分析的ARMA-GARCH模型在降水预报中的应用

• 作者: 初海波 卢文喜 王喜华 陈社明
• 来源期刊: 节水灌溉
• 学科: 工学
• 关键词: ARMA-GARCH模型 小波分析 降水预报 通榆地区
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 水环境与水资源
• 页码范围: 52-56
• 页数: 5页
• 分类号: TV125
• 语种: 中文

摘要

利用小波分析方法对通榆地区1955-1999年降水资料进行分解与单支重构,得到低频序列和高频序列;对得到的子序列依据是否具有自回归条件异方差(ARCH)效应,建立自回归移动平均(ARMA)模型或者ARMA-GARCH模型.然后将上述各子序列所建模型进行线性叠加,得到年降水量的基于小波分析的ARMA-GARCH模型(w-A-G).根据2000-2009年的降水资料检验模型,并与未考虑ARCH效应的基于小波分析的ARMA模型(W-A)作对比.结果表明:小波分析的6个子序列中,低频项(A5)不具有ARCH效应,高频项(D1～D5)具有明显ARCH效应;W-A-G模型检验的相对误差平均值为9.98%,平均绝对百分比误差(MAPE)值为0.009 9,根均方差(RMSE)值为34.592 8,符合水文预测标准且精度明显高于W-A模型(平均相对误差22.4%,MAPE为0.180 2,RMSE为83.337 3),表明W-A-G模型是一种可行的方法.最后用所建w-A-G模型对通榆地区未来6年降水量进行预测,预测结果显示:通榆地区未来降水量呈下降趋势,干旱情况将持续发生,应做好抗旱准备.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢文喜		161	2069	23.0	38.0
2	陈社明		10	106	6.0	10.0
3	王喜华		6	7	1.0	2.0
4	初海波		5	9	1.0	3.0