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摘要:
提出了一种基于Box-Jenkins预报的自适应Kalman滤波算法,该方法具有数值稳定性好、存储量小的优点,克服了发散的缺点,具有较强的自适应性.理论分析和仿真结果均证明,该方法是可行有效的.
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文献信息
篇名 基于Box-Jenkins预报的Kalman滤波算法研究
来源期刊 光机电信息 学科 工学
关键词 实时数据处理 Box-Jenkins预报 Kalman滤波
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 光机电研究
研究方向 页码范围 29-32
页数 分类号 TP391
字数 2636字 语种 中文
DOI 10.3788/OMEI 20112802.0029
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研究主题发展历程
节点文献
实时数据处理
Box-Jenkins预报
Kalman滤波
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
光机电信息
月刊
1007-1180
22-1250/TH
大16开
吉林省长春市
12-171
1958
chi
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