边缘不变矩匹配算法的列车闸瓦图像识别试验

• 作者: 伍世全 王腾 高向东
• 来源期刊: 机车电传动
• 学科: 交通运输
• 关键词: 边缘不变矩 列车闸瓦 图像识别 匹配
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 试验检测
• 页码范围: 66-69
• 分类号: U260.351|TP391.41
• 字数: 3339字
• 语种: 中文

摘要

研究一种基于边缘不变矩匹配算法的列车闸瓦图像识别新方法.在列车运动过程中,应用视觉传感器摄取闸瓦图像,根据闸瓦轮廓经图像旋转、缩放和平移变换后边缘特征点保持不变的统计特性,以其作为主要特征参数来自动识别具有复杂背景的闸瓦目标.针对闸瓦表面图像特征与轮对相近、图像灰度分布不均匀和存在遮挡等特点,研究改进的边缘不变矩匹配算法对闸瓦轮廓进行分析和特征提取,实现列车运动过程中闸瓦图像的识别.在传统不变矩算法计算的基础上,用原点矩代替中心矩,并且选用4个低阶矩作为特征分量,减少计算误差.试验结果表明,新方法可以解决闸瓦灰度与轮对相近和存在遮挡等问题,能够有效地识别闸瓦,为解决长期存在的闸瓦动态识别的技术难题提供一条新的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高向东	广东工业大学机电工程学院	160	1441	20.0	31.0
2	伍世全	广东工业大学机电工程学院	2	5	2.0	2.0
3	王腾	广东工业大学机电工程学院	2	6	2.0	2.0