神经网络在交通流信息融合中的应用

• 作者: 刘莹莹 张赫 王炜
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 数据融合 交通流信息 神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 页码范围: 693-695
• 分类号: U491.1
• 字数: 1688字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1006-2823.2011.04.011

摘要

在城市交通控制系统中可利用数据融合技术获得准确的车辆状态和身份估计,并将相关信息用于交通管理的决策.应用人工神经网络的方法在多传感器信息融合的基础上,提出了一种基于信息融合思想的神经网络模型,并通过实际验证了其有效性及可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王炜	东南大学交通学院	485	13108	57.0	81.0
2	张赫	大连海事大学交通运输管理学院	14	31	4.0	5.0
3	刘莹莹	大连海事大学交通运输管理学院	1	4	1.0	1.0