基于多域特征的JPEG图像盲检测算法

• 作者: 曾宪庭 李卓 潘雪增 蒋晓宁 陈健
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 隐写分析 盲检测 特征向量 特征约简 联合概率密度
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 计算机技术、电信技术
• 页码范围: 1528-1538
• 页数: 11页
• 分类号: TP309
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2011.09.004

摘要

为了提高图像信息隐藏盲检测的检测率,实现了一种从多个域提取统计特征的JPEG图像通用隐写分析算法.采用联合概率密度来计算离散余弦变换(DCT)系数间的相关性,将其扩展到小波域和空域,提取特征值；并使用同样的方法提取校准图像的特征值.二者的差值组成最终的特征向量训练分类器.对5种典型的JPEG隐写术,使用3种不同图像库进行了一系列的实验,结果表明:在嵌人率只有0.05 bpnc时,该算法检测率大于72％,与目前几种典型的通用隐写分析算法相比,具有更好的检测效果；特征约简能弱化高维特征向量间的相关性,提高分类精确度并大大节约分类时间,是通用隐写分析系统框架中一个重要的步骤.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈健		61	435	11.0	19.0
2	潘雪增		89	1318	17.0	34.0
3	蒋晓宁		6	49	3.0	6.0
4	李卓		8	388	4.0	8.0
5	曾宪庭		1	0	0.0	0.0