基于遗传算法的PID控制器参数优化方法研究

• 作者: 张倩 杨耀权
• 来源期刊: 电力科学与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 PID控制器 浮点数编码 适应度函数 目标函数
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 研究与分析 动力工程
• 页码范围: 53-57
• 分类号: TP273
• 字数: 3667字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0792.2011.11.011

摘要

提出了应用遗传算法对PID控制器的比例系数、积分系数寻找最优解的方法.基于遗传算法可直接对结构对象进行操作、对搜索空间中的多个解进行评估,减少了陷入局部最优解的风险,且算法本身易于实现.根据其适应度函数不仅不受连续可微的约束,而且其定义域可以任意设定等特点设计了基于工程PID遗传算法的编码以及基于该编码的交叉、变异算子.通过对电厂中过热汽温控制系统内回路一级过热器的辨识模型和300 MW循环流化床机组中给煤量与床温的关系中左裤衩腿密相区间的100％负荷工况点的传递函数模型进行仿真表明该种算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张倩	华北电力大学控制与计算机工程学院	44	313	9.0	17.0
2	杨耀权	华北电力大学控制与计算机工程学院	69	681	13.0	24.0