正交模糊k平面聚类算法

• 作者: 应文豪 王士同
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: k平面聚类(KPC) 模糊k平面聚类(FKPC) 正交模糊k平面聚类 降维
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 783-791
• 分类号: TP391
• 字数: 6447字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2011.06.009

摘要

在模糊k平面聚类(KPC)算法的基础上,通过引入正交约束提出正交模糊k平面聚类算法(OFKPC).与KPC及模糊KPC(FKPC)类似,OFKPC仍从原型出发,用k组超平面替代传统的点(类中心)作为聚类原型.同时根据KPC及FKPC的思想,中心超平面是用来尽量区分不同类样本,因此这些超平面法向量构成的矩阵可用来进行特征降维.在人工数据集和UCI数据集上实验表明,OFKPC算法不仅较FKPC算法有更好的聚类效果,且具有更强的特征降维能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王士同	江南大学信息工程学院	528	3424	23.0	37.0
2	应文豪	江南大学信息工程学院	8	23	2.0	4.0