融合Gabor特征二阶局部导数模式的人脸识别

• 作者: 唐彩虹 江艳霞 王娟
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: Gabor小波变换 二阶局部导数模式 局部二值模式 主成分分析
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 模式识别
• 页码范围: 103-109
• 分类号: TP391|TN911.73
• 字数: 5296字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2011.10.017

摘要

二阶局部导数模式是一种基于一阶局部导数变化的方向性编码方式.相对于局部二值模式,二阶局部导数模式能够提取出图像的更多细节信息.本文提出了一种融合Gabor特征二阶局部导数模式的人脸识别方法,该方法首先利用Gabor滤波良好的空间位置与方向选择特性,采用四个频率六个方向的Gabor滤波器对图像进行滤波.其次,利用数据的类信息和邻接点信息,自适应地计算各频率和方向的权重,作为后续融合依据.然后,提取Gabor滤波图像四个方向的二阶局部导数特征,采用主成分分析方法对各方向的二阶导数特征进行降维.最后,在识别过程中,结合权重信息融合各方向和频率的识别概率得出最终识别结果.实验结果表明本文算法能够有效 地提取图像细节信息,较其他方法如主成分分析方法,线性判别式方法,局部二值模式算法和融合灰度二阶局部导数模式算法具有更好的识别性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江艳霞	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	21	69	6.0	7.0
2	王娟	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	18	97	7.0	9.0
3	唐彩虹	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	4	22	3.0	4.0