SAR图像压缩采样恢复的GPU并行实现

• 作者: 孟华东 张颢 李刚 王希勤 陈帅
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达(SAR) 压缩采样(CS) 并行计算 图形处理器(GPU)
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 610-615
• 分类号: TN957.52
• 字数: 4118字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1146.2010.00461

摘要

压缩采样(CS)技术被尝试应用于合成孔径雷达(SAR)图像的压缩.然而,高分辨SAR图像数据量大,导致压缩采样后的恢复过程计算量大,传统的中央处理器(CPU)无法实时成像.为解决这一问题,该文在图形处理器(GPU)平台上设计了CS的并行方法,并实现了SAR图像压缩.实验结果表明,在保证SAR图像压缩性能的前提下,该文设计的GPU并行处理速度能够提高到CPU串行处理的8.8倍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李刚	清华大学电子工程系	53	509	13.0	21.0
2	张颢	清华大学电子工程系	10	101	5.0	10.0
3	孟华东	清华大学电子工程系	16	213	9.0	14.0
4	王希勤	清华大学电子工程系	29	329	10.0	17.0
5	陈帅	清华大学电子工程系	2	39	2.0	2.0